هنگامی که آنها در دسترس قرار گیرند، باید مشکلات را حل کنند. اما اغلب اتفاق می افتد که هر تصمیم بعدی بستگی به تصمیم قبلی دارد و در چنین شرایطی، به طور سیستماتیک وظایف و پیش بینی نتایج این اقدامات، چندین قدم جلوتر است. این به روش منحصر به فرد درخت تصمیم گیری کمک می کند.
روش ساخت یک درخت تصمیم گیری
مانند هر درخت، درخت تصمیم گیری از "شاخه ها" و "برگ ها" تشکیل شده است. البته، مهارت های رسم در این زمینه مفید نیستند، زیرا درخت تصمیم گیری یک سیستم سازگاری گرافیکی از فرایند تصمیم گیری است که نشان دهنده راه حل های جایگزین و شرایط محیطی و همچنین خطرات و دستاوردهای احتمالی هر ترکیبی از این گزینه ها است. به عبارت دیگر، این یک روش موثر تجزیه و تحلیل داده خودکار (فعلی و جایگزین) است که قابل توجه است برای دید.
کاربرد درخت تصمیم گیری
درخت تصمیم گیری یک روش محبوب است که در زمینه های مختلف زندگی ما کاربرد دارد:
- درخت تصمیمات اداری در مدیریت پروژه، مدیریت، و همچنین در تجزیه و تحلیل تمام خطرات احتمالی موثر است.
- روش درخت تصمیم گیری با موفقیت برای کنترل کیفیت محصولات در صنعت مورد استفاده قرار گرفته است؛
- در پزشکی، درخت تصمیم برای تشخیص بیماری استفاده می شود؛
- روش درخت تصمیم گیری حتی برای تجزیه و تحلیل ساختار اسید آمینه (زیست شناسی مولکولی) قابل استفاده است.
چگونه می توان یک درخت تصمیم گیری ساخت؟
1. به عنوان یک قاعده، درخت تصمیم گیری از راست به چپ قرار دارد و شامل عناصر چرخه ای نیست (یک برگ یا شاخه جدید فقط می تواند تقسیم شود).
2. ما باید با نشان دادن ساختار مشکل در "تنه" درخت تصمیم گیری در آینده (راست).
3. شاخه ها راه حل های جایگزین هستند که می توانند در شرایط خاصی به طور نظری در نظر گرفته شوند و همچنین پیامدهای احتمالی اتخاذ این راه حل های جایگزین. شاخه ها از یک نقطه (داده های منبع) حاصل می شوند، اما "رشد" می کنند تا نتیجه نهایی به دست آید. تعداد شاخه ها کیفیت درخت شما را نشان نمی دهد. در برخی موارد (اگر درخت بیش از حد "شاخه") باشد، توصیه می شود که حتی از قطع کردن شاخه های ثانویه استفاده کنید.
شاخه ها در دو شکل می آیند:
- خطوط نقطه ای که مربعات را متصل می کنند - راه حل های ممکن؛
- خطوط جامد متصل به حلقه های نتایج نهایی ممکن است.
4. گره ها وقایع کلیدی هستند، و گره های اتصال گره ها کارهایی هستند که برای اجرای پروژه انجام می شود. گره های مربعی مکان هایی هستند که تصمیم می گیرند. گره های گرد ظاهر نتایج هستند. از آنجا که هنگام تصمیم گیری ما نمی توانیم ظاهر نتیجه را تحت تأثیر قرار دهیم، ما نیاز به محاسبه احتمال ظاهر آن ها هستیم.
5. علاوه بر این، در درخت تصمیم گیری، شما باید تمام اطلاعات مربوط به زمان کار، هزینه آن، و همچنین احتمال تصمیم گیری را نمایش دهید؛
6. پس از اتمام تصمیمات و نتایج مورد انتظار درخت، تجزیه و تحلیل و انتخاب سودآورترین راه انجام می شود.
یکی از رایج ترین مدل های درخت، مدل سه لایه است، زمانی که سوال اولیه اولین لایه راه حل های ممکن است،
هنگام ساخت یک درخت تصمیمی، باید بدانید که تعدادی از انواع توسعه وضعیت باید قابل مشاهده باشد و محدودیت زمانی داشته باشند. علاوه بر این، اثربخشی روش بستگی به کیفیت اطلاعات در طرح دارد.
یک مزیت مهم این است که درخت تصمیم گیری می تواند با روش های متخصص در مراحل مورد نیاز برای ارزیابی کارشناسان از نتیجه ترکیب شود. این باعث افزایش کیفیت تجزیه و تحلیل درخت تصمیم گیری و کمک به انتخاب صحیح استراتژی می شود.